ملف بحثي عن الظواهر الجوية المجهولة
Ronald Moultrie
Under Secretary of Defense for Intelligence and Security سابق | الاستجابة المؤسسية في بداية حقبة AARO
- الصفةUnder Secretary of Defense for Intelligence and Security سابق
- المجال المهنيالحكومة / الاستخبارات
- الدور في موضوع الظواهر الجوية المجهولةمسؤول حكومي سابق · رقابة استخباراتية
- الجنسيةالولايات المتحدة
- فترة النشاطأساسًا 2022–2023
- المنظمةDepartment of Defense · AARO
مسؤول استخبارات رفيع سابق في DoD أشرف على استجابات سياسية وتنظيمية خلال مرحلة رئيسية من الرقابة الحديثة على UAP.
السيرة
شغل Ronald Moultrie منصب U.S. Under Secretary of Defense for Intelligence and Security خلال مرحلة رئيسية من إعادة تنظيم الحكومة للتحقيق في UAP. وتأتي أهميته من المسؤولية المؤسسية لا من ادعاء شخصي بشأن UAP.
كان أحد شاهدي Pentagon في جلسة House Intelligence العلنية بشأن UAP في 17 May 2022، وشارك لاحقًا مع Sean Kirkpatrick في إحاطات عامة مع إنشاء All-domain Anomaly Resolution Office.
الدور في موضوع الظواهر الجوية المجهولة
مثّل Moultrie القيادة العليا في Department of Defense بينما كان الكونغرس يضغط على Pentagon لتحسين الإبلاغ وتقليل الوصمة وإنشاء هيكل تحقيق أكثر تماسكًا. وفي July 2022 أنشأ Department مكتب AARO، وكان Kirkpatrick أول مدير له.
كان موقف Moultrie العلني محافظًا عمومًا: أخذ التقارير بجدية، وحماية الأمن القومي، وجمع بيانات أفضل، وتجنب تحديد الأصل قبل الأوان.
المؤهلات
- وكيل وزارة الدفاع للاستخبارات والأمنموثّق
أحد أبرز أدوار سياسة الاستخبارات في Department.
- شاهد أمام الكونغرس عام 2022موثّق
أدلى بشهادة علنية أمام اللجنة الفرعية لـ André Carson.
- الإشراف على إنشاء AAROموثّق في السجل المؤسسي
كان جزءًا من القيادة العليا المشرفة على إنشاء المكتب وموقفه العام المبكر.
الادعاءات والأدلة
- تستحق تقارير UAP تحقيقًا منهجيًا
أقر Moultrie بالحاجة إلى فهم الأجسام أو الملاحظات التي قد تؤثر في العمليات العسكرية والأمن القومي.
ملاحظات نقدية
- مثّل هذا قبولًا مؤسسيًا لمشكلة التقارير غير المحددة، لا قبولًا بتفسير خارج أرضي.
- احتاج Department إلى إبلاغ وتحليل مركزيين
جسّد إنشاء AARO هذا الرأي.
ملاحظات نقدية
- فاعلية المكتب واكتماله سؤالان منفصلان عن مدى تبرير إنشائه. وقد انتقد لاحقًا منتقدون وصول AARO وشفافيته، بينما جادل AARO بأن البيانات الأفضل تحل كثيرًا من الحالات بتفسيرات تقليدية.