Jon T. Kosloski

AARO-এর সরকারি জীবনী অনুযায়ী, Kosloski আগে NSA Research Directorate-এ প্রযুক্তিগত এবং নেতৃত্বমূলক পদে কাজ করেছেন। তাঁর কাজের ক্ষেত্রের মধ্যে ছিল networking and computing, free-space optics, optical research, crypto-mathematics এবং specialised communications। তিনি California State University, San Bernardino থেকে mathematics ও physics-এ bachelor's degree এবং Johns Hopkins University থেকে electrical engineering-এ PhD অর্জন করেছেন। তাঁর doctoral research এমন optical receiver নিয়ে ছিল যা অত্যন্ত দুর্বল phase-encoded signal শনাক্ত করতে পারে; এরপর তিনি National Institute of Standards and Technology-এর বিজ্ঞানীদের সঙ্গে পরীক্ষামূলক কাজ করেন। তিনি NSA Cryptanalysis Development Program-এরও graduate। [S1]

এই পটভূমি AARO-এর দায়িত্বের সঙ্গে সরাসরি সম্পর্কিত। আধুনিক UAP বিশ্লেষণের বড় অংশ sensor data, signal quality, imaging artefact, geometry, platform characteristics এবং কঠিন পরিস্থিতিতে রেকর্ড হওয়া সাধারণ বস্তু ও সত্যিকারের অস্বাভাবিক পর্যবেক্ষণের মধ্যে পার্থক্য নিয়ে কাজ করে। Kosloski-এর প্রযুক্তিগত যোগ্যতা কোনো নির্দিষ্ট AARO সিদ্ধান্তকে নিজে থেকে সত্য প্রমাণ করে না, তবে তাঁর নিয়োগ যে measurement এবং intelligence analysis-এর প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রের ওপর ভিত্তি করে হয়েছিল তা প্রতিষ্ঠা করে।

Department of Defense ২০২৪ সালের ২৬ আগস্ট Kosloski-কে AARO-এর পরিচালক হিসেবে ঘোষণা করে। পরে AARO-এর প্রকাশ্য নথিতে ২০২৪ সালের নভেম্বরে Senate Armed Services Committee-এর Subcommittee on Emerging Threats and Capabilities-এর সামনে তাঁর উপস্থিতিকে এই পদে তাঁর প্রথম বড় প্রকাশ্য congressional presentation হিসেবে উল্লেখ করা হয়। [S2][S3]

লিখিত বিবৃতিতে Kosloski বলেন, AARO জাতীয় নিরাপত্তা স্থাপনার কাছাকাছি আসা প্রতিবেদনকে গুরুত্ব ও বৈজ্ঞানিক কঠোরতার সঙ্গে বিবেচনা করে। তিনি জানান, ২০২৪ সালের আগস্টে দায়িত্ব গ্রহণের সময় দপ্তরটি ১,৬০০-এর বেশি UAP report পেয়েছিল। তিনি তিনটি তাৎক্ষণিক অগ্রাধিকার উল্লেখ করেন: partnership শক্তিশালী করা, transparency বাড়ানো এবং আগত উপকরণের পরিমাণ ও বৈচিত্র্য সামলানোর সক্ষমতা বাড়ানো। [S3]

তিনি military services, intelligence agencies, national laboratories, FBI, Department of Homeland Security, NASA, academia এবং scientific community-সহ একটি বিস্তৃত অংশীদার নেটওয়ার্কের কথাও বলেন। এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ AARO-এর statutory problem কেবল প্রতিবেদন তালিকাভুক্ত করা নয়। প্রতিদ্বন্দ্বী ব্যাখ্যা পরীক্ষা করতে যথেষ্ট contextual এবং sensor information সংগ্রহ করতে হয়, যা প্রায়ই বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানের কাছে থাকে।

Kosloski-এর নেতৃত্বে AARO-এর প্রকাশ্য অবস্থান হলো, অধিকাংশ resolved case সাধারণ বস্তু বা প্রভাব দিয়ে ব্যাখ্যা করা যায়, এবং উল্লেখযোগ্য সংখ্যক unresolved case পর্যাপ্ত data না থাকার কারণে unresolved থাকে।

২০২৪ সালের নভেম্বরে Kosloski Senate-কে বলেন, অনেক report পাখি, balloon এবং unmanned system হিসেবে resolve হয়, আবার কিছু case প্রয়োজনীয় data না থাকায় resolve করা যায় না। তিনি আরও বলেন, খুব অল্প সংখ্যক case আরও বিশ্লেষণের যোগ্য, কারণ সেগুলো সম্ভাব্যভাবে anomalous বলে মনে হয়েছে। একই testimony-তে তিনি বলেন, AARO তার বিশ্লেষিত উপকরণে extraterrestrial beings, activity বা technology-এর কোনো verifiable evidence খুঁজে পায়নি। [S3]

এই বক্তব্যের সীমা স্পষ্ট রাখা প্রয়োজন। এটি AARO-এর holdings, access এবং analysis সম্পর্কে একটি institutional finding; এটি বলে না যে প্রতিটি UAP report সমাধান হয়ে গেছে বা কোনো unknown phenomenon থাকতে পারে না। Kosloski নিজেই বলেছেন, AARO সম্ভাব্য explanation আগেভাগে বাদ দেবে না। “Unresolved” এবং “extraordinary origin-এর evidence” একই বিষয় নয়।

২০২৬ সালের জুলাইয়ে প্রকাশিত AARO Fiscal Year 2025 Consolidated Annual Report Kosloski-এর সময়কার কাজের সবচেয়ে পরিষ্কার পরিমাণগত চিত্র দেয়। রিপোর্ট অনুযায়ী ওই সময়ে AARO ৩১৯টি UAP report পেয়েছে। তার মধ্যে ১১৪টি resolve করা হয় এবং নতুন analytical capability ব্যবহার করে আগের reporting period-এর আরও ২৫৬টি report resolve করা হয়, মোট ৩৭০টি resolution। resolved case-গুলোকে সাধারণ কারণের সঙ্গে যুক্ত করা হয়, যার মধ্যে সাধারণ airborne object ছিল; একটি commercial rocket এবং manned jet pack-ও resolved observation হিসেবে চিহ্নিত হয়। [S4]

বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ উন্নয়ন ছিল satellite flaring-এর modeling। AARO জানায়, এই capability-এর মাধ্যমে আগে report করা ২৩৮টি UAP-কে satellite reflection হিসেবে resolve করা গেছে। এটি UAP analysis-এর গুরুত্বপূর্ণ দিক দেখায়: observer বা sensor-এর কাছে কোনো observation অস্বাভাবিক মনে হতে পারে, কিন্তু geometry, timing এবং external dataset একসঙ্গে বিশ্লেষণ করলে সাধারণ explanation পাওয়া যেতে পারে। [S4]

একই report সীমাবদ্ধতাও নথিভুক্ত করে। ২০২৫ সালের ৩০ মে পর্যন্ত AARO holdings-এ ১,৮৭০টি report ছিল। ওই সময়ে পাওয়া ৩১৯টির মধ্যে ১৯১টি active archive-এ পাঠানো হয় কারণ further analysis-এর জন্য data যথেষ্ট ছিল না। নয়টি report intelligence-community বা science-and-technology partner-এর সঙ্গে আরও বিশ্লেষণের প্রয়োজন বলে বিবেচিত হয়। AARO স্পষ্টভাবে বলে, active archive-এ পাঠানো মানে কোনো case anomalous performance দেখিয়েছে এমন নয়; বরং available information থেকে কী ঘটেছে তা নির্ধারণ করা যায়নি। [S4]

তাই unresolved বা archived report-এর সংখ্যা technologically anomalous object-এর সংখ্যা হিসেবে ব্যবহার করা যায় না।

Kosloski প্রকাশ্যে স্বীকার করেছেন যে classification AARO-এর public explanation-এর ক্ষমতা সীমিত করে। তিনি Senate-কে বলেন, classification সাধারণত sensor characteristics, collection locations, sources এবং methods রক্ষা করে; শুধু কোনো object দেখা গেছে এই তথ্য নয়। তিনি আরও বলেন, AARO অন্য সরকারি অংশের মালিকানাধীন তথ্য একতরফাভাবে declassify করতে পারে না। [S3]

এটি একটি অনিবার্য evidential asymmetry তৈরি করে। AARO বলতে পারে যে তারা classified information পরীক্ষা করেছে, কিন্তু external researcher পুরো material স্বাধীনভাবে audit করতে পারে না। অন্যদিকে, classified supporting data থাকার অর্থ underlying phenomenon extraordinary — এমনও নয়। যথাযথ সিদ্ধান্ত হলো: AARO-এর কিছু analytical basis publicভাবে reproduce করা যায় না, ফলে কিছু confidence institutional process-এর ওপর নির্ভর করে।

তবুও AARO তার public case-document এবং reporting pages বাড়িয়েছে; সেখানে annual reports, hearing material এবং individual case records রয়েছে। [S2][S5]