Matthew Szydagis

UAlbany señala que Szydagis obtuvo el doctorado en University of Chicago en 2010, trabajó como investigador posdoctoral en University of California, Davis, y después se incorporó al profesorado de Física de UAlbany. [S1]

Su principal campo es la detección directa de materia oscura.

El experimento LZ opera profundamente bajo tierra en Sanford Underground Research Facility, South Dakota. Su detector busca interacciones de partículas extremadamente raras mientras rechaza un fondo mucho mayor de eventos ordinarios. [S1][S6]

Este entorno metodológico es muy relevante para UAP.

Un detector de materia oscura no puede tratar cada señal inusual como una partícula nueva. Los investigadores deben comprender la respuesta del detector, calibrar los fondos conocidos, simular fuentes alternativas y comprobar si una señal sobrevive a criterios de rechazo cada vez más estrictos.

La instrumentación UAP enfrenta un problema análogo a otra escala.

Las cámaras y el radar registran constantemente aeronaves, aves, satélites, meteoros, insectos, artefactos ópticos, fenómenos meteorológicos y ruido electrónico. Un programa científicamente útil debe interesarse tanto por eliminar falsos positivos como por identificar candidatos inusuales.

Szydagis creó NEST en 2011 para modelar la respuesta de elementos nobles como el xenón y el argón a interacciones de partículas. UAlbany lo describe como un programa público utilizado por la comunidad científica y pertinente para búsquedas de sucesos poco frecuentes como LZ. [S1][S6]

La relevancia para UAP es conceptual, no directa.

NEST no es un detector de UAP. Su importancia reside en que el trabajo convencional de Szydagis exige comprender la respuesta del instrumento lo bastante bien para distinguir una señal débil del fondo y de los artefactos instrumentales.

Esto es crucial porque muchas imágenes extraordinarias terminan siendo problemas del sensor o del procesamiento, no necesariamente de un objeto externo extraordinario.

En julio de 2021, Szydagis participó con Kevin Knuth, Cecilia Levy, Benjamin Kugielsky y otros colaboradores en una expedición de una semana alrededor de Catalina Island y Laguna Beach, California. [S2][S3]

El equipo desplegó cámaras de luz visible e infrarrojas, datos de radar meteorológico y detectores de radiación Cosmic Watch.

El objetivo no era simplemente grabar vídeos inusuales.

Los investigadores intentaron construir un marco en el que las observaciones pudieran compararse entre múltiples canales, objetivos astronómicos conocidos y condiciones ambientales.

Este enfoque fue metodológicamente distinto de reconstruir un caso años después: el equipo conocía dónde estaban los instrumentos, qué medían y cuándo se realizaron las observaciones.

«Initial Results From the First Field Expedition of UAPx to Study Unidentified Anomalous Phenomena» se publicó en Progress in Aerospace Sciences en 2025. Szydagis fue el autor principal. [S2]

El resumen de UAlbany destaca por su cautela. Los investigadores explicaron de forma plausible todas menos una de las posibles anomalías. Los objetos conocidos, incluida la International Space Station, podían identificarse o excluirse mediante datos temporales, trigonometría e información externa. [S3]

La observación restante consistía en puntos blancos brillantes dentro de una región oscura presente en varios vídeos.

El equipo no la describió como objeto extraordinario confirmado.

Szydagis afirmó expresamente que no habían encontrado evidencia que indicara una relación entre los UAP y una inteligencia no humana. [S3]

Esto es científicamente importante porque un proceso analítico sólido debe producir clasificaciones negativas además de identificar candidatos.

Szydagis y sus colaboradores desarrollaron un programa que UAlbany denomina Custom Target Analysis Protocol (C-TAP). El sistema examinaba imágenes infrarrojas fotograma a fotograma y píxel a píxel, y combinaba el análisis automatizado con la verificación humana. [S3]

Su finalidad era detectar posibles blancos y separarlos del ruido digital y de objetos conocidos.

Esto importa porque la inspección manual puede producir fuertes efectos de selección: los investigadores reparan de manera natural en fotogramas llamativos dentro de enormes volúmenes de datos ordinarios.

La detección automatizada o semi-automatizada permite definir criterios antes de interpretar.

Sin embargo, el aprendizaje automático y el análisis de imágenes solo son tan fiables como su entrenamiento, calibración, umbrales y validación. Que un algoritmo marque una anomalía significa que difiere de los patrones codificados, no que sea un objeto físico nuevo.

El programa de campo también destacó la coincidencia entre sensores.

Si un suceso aparece al mismo tiempo en cámaras independientes, detectores de radiación o un radar externo, disminuye la probabilidad de que sea un fallo de un único instrumento.

Este principio es fundamental en la física de partículas.

En el estudio de los UAP, la coincidencia multisensor no demuestra por sí sola un origen extraordinario, pero refuerza la inferencia de que ocurrió un suceso externo real y aporta más parámetros para identificarlo.

La expedición también mostró dificultades prácticas.

Los despliegues breves pueden generar enormes cantidades de datos sin encontrar el fenómeno buscado. La alineación, la calibración, las interferencias ambientales y una cobertura incompleta entre sensores limitan lo que puede recuperarse.

El artículo de 2025 examina tanto los resultados satisfactorios como los fallos y extrae enseñanzas para futuras expediciones. [S2]

Esa dimensión autocrítica es importante.

Un programa creíble debería publicar resultados nulos, fallos de calibración y tasas de falsos positivos, no solo imágenes extrañas.

En noviembre de 2025, UAlbany anunció una importante dotación para mantener la investigación de UAP de Szydagis, Knuth y Cecilia Levy, con el objetivo de desarrollar métodos rigurosos y reproducibles. [S7]

La expedición de 2021 había recibido financiación de la productora Caroline Cory en relación con A Tear in the Sky. UAlbany reveló ese vínculo en 2025. [S3]

La financiación comercial no invalida la ciencia, pero la transparencia permite valorar incentivos e independencia.

La dotación universitaria posterior puede facilitar una observación más prolongada y un control metodológico más riguroso.

En junio de 2026, Avi Loeb incluyó a Szydagis en UAPSAC con responsabilidad sobre «instrumentación y recopilación de datos». [S4][S5]

El papel coincide con su trayectoria experimental.

A diferencia de otros integrantes cuya trayectoria en los UAP comienza con el nombramiento, Szydagis ya había dirigido investigación revisada por pares sobre instrumentación para UAP antes de que se formara el consejo.

El valor del consejo dependerá de la calidad de los datos, la transparencia, el tratamiento de la incertidumbre y la revisión por pares, no del prestigio de su lista de integrantes. [S8]

La posición científica pública de Szydagis, reflejada en el comunicado de UAlbany de 2025, es más cauta que la de muchos participantes del debate.

UAlbany lo cita afirmando que la expedición no encontró evidencia que relacionara los UAP con una inteligencia no humana. [S3]

Eso no significa que concluyera que todos los UAP son convencionales.

Significa que ese conjunto de datos de campo no justificó la inferencia más firme.

Existe una analogía metodológica útil entre la búsqueda de materia oscura y la de UAP, pero también existen límites.

La materia oscura está respaldada por múltiples observaciones astrofísicas independientes, aunque la partícula todavía no se haya identificado directamente. Los UAP, en cambio, constituyen una clasificación observacional heterogénea.

Lo transferible es la disciplina experimental de las búsquedas de sucesos poco frecuentes:

• comprender la respuesta del detector;
• caracterizar los fondos;
• conservar los datos sin procesar;
• utilizar análisis predefinidos o ciegos cuando sea posible;
• comunicar los falsos positivos;
• exigir consistencia estadística e instrumental antes de anunciar un nuevo fenómeno.